Jouw profiel
Data-ad hoc
Deze uitkomst zegt niet dat data onbelangrijk wordt gevonden. In veel organisaties is de wil er wel, maar ontbreekt het aan tijd, structuur of focus. De QuickScan helpt om dat vertrekpunt scherper te zien.
Korte duiding van jouw profiel
Data speelt nog geen vaste rol in de dagelijkse sturing. Het wordt vooral ingezet als er een concreet probleem is, of wanneer cijfers toevallig voorhanden zijn. Besluiten leunen daardoor sterk op ervaring, inschatting en bestaande verhoudingen. Zolang de organisatie overzichtelijk is, werkt dat vaak prima. Naarmate de complexiteit toeneemt, wordt deze manier van werken kwetsbaarder.
Wat wij zien in de praktijk
Verschil in cijfers
Cijfers verschillen per afdeling of per rapport
Losse spreadsheets
Veel informatie zit in losse spreadsheets
Tijdrovende rapportages
Rapportages kosten veel handwerk
Discussies over cijfers
Discussies gaan vaker over cijfers dan over besluiten
Afhankelijkheid
Afhankelijkheid van enkele sleutelfiguren
Data-ad hoc
Wat dit betekent voor jouw organisatie?
Hoe organisaties in de verschillende fases verder bouwen
Data-ad hoc
Organisaties in deze fase kiezen meestal niet voor grote programma’s of ingrijpende trajecten. De eerste stappen zitten vaak in overzicht en basisstructuur: heldere definities, betrouwbare kernrapportages en gedeeld inzicht.
In onze praktijk begeleiden we organisaties regelmatig bij het aanbrengen van die basis, zodat data een rol kan gaan spelen in gesprekken en besluitvorming — zonder het direct zwaar of complex te maken.
Data-verkennend
Organisaties in deze fase zoeken zelden naar nieuwe tools, maar naar samenhang. De volgende stap zit vaak in het verbinden van bestaande initiatieven: afspraken over definities, herbruikbare rapportages en een gedeelde kijk op wat cijfers betekenen.
In onze praktijk begeleiden we organisaties regelmatig bij het aanbrengen van die samenhang, zodat data niet alleen lokaal waarde heeft, maar organisatiebreed kan bijdragen aan inzicht en besluitvorming.
Data-vaardig
Organisaties in deze fase zoeken zelden naar nieuwe tools, maar naar samenhang. De volgende stap zit vaak in het verbinden van bestaande initiatieven: afspraken over definities, herbruikbare rapportages en een gedeelde kijk op wat cijfers betekenen.
In onze praktijk begeleiden we organisaties regelmatig bij het aanbrengen van die samenhang, zodat data niet alleen lokaal waarde heeft, maar organisatiebreed kan bijdragen aan inzicht en besluitvorming.
Data-gedreven
Organisaties in deze fase hebben techniek en structuur grotendeels op orde. De volgende stap zit vaak in verankering: data wordt niet alleen gebruikt door specialisten, maar maakt structureel onderdeel uit van rollen, processen en besluitvorming.
In onze praktijk begeleiden we organisaties bij het bestendigen van deze manier van werken, zodat voorspellende inzichten betrouwbaar blijven en data duurzaam bijdraagt aan prestaties, groei en het benutten van nieuwe kansen.
Data-innovatief
Organisaties in deze fase zijn nooit ‘klaar’. De aandacht verschuift van bouwen naar bestendigen en vernieuwen. Dat vraagt om scherpte op governance, bewuste keuzes rond automatisering en blijvende investering in datavaardigheden.
In onze praktijk begeleiden we organisaties bij het duurzaam organiseren van data-innovatie, zodat data ook op de lange termijn bijdraagt aan waardecreatie en vertrouwen.
Reflectievraag
Waar ontstaan binnen jullie organisatie nu de meeste discussies over cijfers?
Drie richtingen waar
verbetering mogelijk is
Structuur
Breng structuur aan in databronnen en kerncijfers
Afspraken maken
Maak afspraken over definities en verantwoordelijkheden
Inzicht
Benut inzicht vaker bij besluitvorming
Veelgestelde vragen over het niveau data-ad hoc
Hide first
Wat bedoelen jullie met data-ad hoc?
Met dit profiel wordt data misschien wel gebruikt, maar dan vooral incidenteel of op verzoek. Analayses ontstaan vaak omdat iemand ze nú nodig heeft, niet omdat ze structureel beschikbaar zijn.
Gaan we daarmee ‘waardeloos’ om met data?
Oh, zeker niet. Dit niveau zegt niets over kwaliteit of inzet van mensen, maar over de mate van structuur. Vaak is data-ad hoc het resultaat van tijdsdruk, prioriteit of keuzes in de organisatie.
Welke risico’s horen bij data-ad hoc werken?
Besluiten zijn lastig te herleiden of te vergelijken. Kennis zit vaker in hoofden dan in processen. Dat maakt de organisatie kwetsbaar.
Wat is een logische, eerste stap om verder te komen?
Niet meteen nieuwe tools. Benoem eerst gemeenschappelijke vragen en definities. Zodra duidelijk is welke inzichten belangrijk zijn – en voor wie – ontstaat richting voor de volgende stap. Bij het inventariseren kunnen wij je uiteraard helpen.
Blogs
Inspirerende artikelen over de verschillende niveau’s van datavolwassenheid.
Van ruwe data naar bruikbare informatie: waarom Data…
Data is er genoeg.Wat vaak ontbreekt, is structuur. Veel organisaties verzamelen enorme hoeveelheden informatie. Uit ERP-systemen, CRM, marketingtools, financiële pakketten.…
Lees meer
Van ERP naar Data Intelligence
Hoe praktijkdata een stuurinstrument wordt Veel organisaties beschikken over uitstekende bronsystemen. In de advocatuur is dat bijvoorbeeld de praktijksoftware van BaseNet.…
Lees meer
Wat doet het datateam van Quintes?
Matthijs van Blijswijk is manager datateam bij Quintes Verzekeren en Risicobeheer. Een organisatie met 800 medewerkers, 19 vestigingen en 200.000…
Lees meer
Snoepwinkel voor lerende CDO’s
HippoLine kan voor CDO’s, datateams en datamanagers een versneller zijn. Niet door de regie over te nemen, maar door inhoudelijk,…
Lees meer
Waarom terugkijken veiliger voelt dan vooruitkijken
De dashboards werken, de rapportages worden goed ontvangen, er is geen discussie over de cijfers. Niemand in de organisatie twijfelt…
Lees meerPlan een vrijblijvend adviesgesprek
Even sparren over waar te beginnen? Laat je gegevens achter bij Mirjam, dan nemen we contact op! Of boek direct een online afspraak via onze agenda.
Data intelligence specialist & CEO
