Jouw profiel
Data-verkennend
Deze uitkomst laat zien dat het besef groeit dat data waarde heeft. Er gebeurt al veel, vaak vanuit enkele afdelingen. De QuickScan helpt om te zien waar samenhang ontbreekt en waar verdere ontwikkeling mogelijk is.
Korte duiding van jouw profiel
Binnen jullie organisatie groeit het besef dat data waarde heeft. Vaak nemen één of enkele afdelingen het voortouw, bijvoorbeeld marketing, support of finance. Er zijn wellicht al enkele dashboards, rapportages of initiatieven met BI-tools. Data komt daarmee vaker op tafel, maar speelt nog geen samenbindende rol in de organisatie.
Wat wij zien in de praktijk
Eigen cijfers en definities
Afdelingen werken met eigen cijfers en definities
Ad-hoc rapportages
Rapportages ontstaan ad-hoc
Data achteraf
Data wordt gebruikt ter onderbouwing (achteraf)
‘data-trekkers’
Initiatieven leunen op ‘data-trekkers’
Samenhang ontbreekt
Samenhang tussen data en doelen ontbreekt
Data-ad hoc
Wat dit betekent voor jouw organisatie?
Er ontstaat energie en betrokkenheid rond data, maar zonder samenhang blijft de impact beperkt. Inzichten zijn lastig te herhalen, moeilijk te delen en nauwelijks schaalbaar. Dat maakt het moeilijk om data organisatiebreed te gebruiken voor sturing en verbetering.
Hoe organisaties in de verschillende fases verder bouwen
Data-ad hoc
Organisaties in deze fase kiezen meestal niet voor grote programma’s of ingrijpende trajecten. De eerste stappen zitten vaak in overzicht en basisstructuur: heldere definities, betrouwbare kernrapportages en gedeeld inzicht.
In onze praktijk begeleiden we organisaties regelmatig bij het aanbrengen van die basis, zodat data een rol kan gaan spelen in gesprekken en besluitvorming — zonder het direct zwaar of complex te maken.
Data-verkennend
Organisaties in deze fase zoeken zelden naar nieuwe tools, maar naar samenhang. De volgende stap zit vaak in het verbinden van bestaande initiatieven: afspraken over definities, herbruikbare rapportages en een gedeelde kijk op wat cijfers betekenen.
In onze praktijk begeleiden we organisaties regelmatig bij het aanbrengen van die samenhang, zodat data niet alleen lokaal waarde heeft, maar organisatiebreed kan bijdragen aan inzicht en besluitvorming.
Data-vaardig
Organisaties in deze fase zoeken zelden naar nieuwe tools, maar naar samenhang. De volgende stap zit vaak in het verbinden van bestaande initiatieven: afspraken over definities, herbruikbare rapportages en een gedeelde kijk op wat cijfers betekenen.
In onze praktijk begeleiden we organisaties regelmatig bij het aanbrengen van die samenhang, zodat data niet alleen lokaal waarde heeft, maar organisatiebreed kan bijdragen aan inzicht en besluitvorming.
Data-gedreven
Organisaties in deze fase hebben techniek en structuur grotendeels op orde. De volgende stap zit vaak in verankering: data wordt niet alleen gebruikt door specialisten, maar maakt structureel onderdeel uit van rollen, processen en besluitvorming.
In onze praktijk begeleiden we organisaties bij het bestendigen van deze manier van werken, zodat voorspellende inzichten betrouwbaar blijven en data duurzaam bijdraagt aan prestaties, groei en het benutten van nieuwe kansen.
Data-innovatief
Organisaties in deze fase zijn nooit ‘klaar’. De aandacht verschuift van bouwen naar bestendigen en vernieuwen. Dat vraagt om scherpte op governance, bewuste keuzes rond automatisering en blijvende investering in datavaardigheden.
In onze praktijk begeleiden we organisaties bij het duurzaam organiseren van data-innovatie, zodat data ook op de lange termijn bijdraagt aan waardecreatie en vertrouwen.
Reflectievraag
Welke afdelingen omarmen data, en waar bestaat nog terughoudendheid?
Drie richtingen waar
verbetering mogelijk is
Samenhang
Breng samenhang aan in databronnen, definities en rapportages
Eigenaarschap
Leg eigenaarschap vast rond data en inzichten
Gebruik data
Verbreed het gebruik van data in de organisatie
Veelgestelde vragen over het niveau data-verkennend
Hide first
Wat verstaan jullie onder data-verkennend?
Je organisatie heeft actieve belangstelling voor data. Mensen stellen vragen, experimenteren met dashboards of analyses en proberen patronen te ontdekken, maar dit gebeurt nog niet overal op dezelfde manier.
Wat is het verschil met data-ad hoc?
Je zou kunnen zeggen: de intentie. Waar data-ad hoc vooral reageert op incidenten – of juist helemaal niet reageert – wordt bij data-verkennend bewust gezocht naar inzicht.
Welke uitdagingen horen bij dit niveau?
De grootste uitdaging is versnippering. Goede initiatieven ontstaan naast elkaar, maar de samenhang ontbreekt. Niet iedereen beschikt over evenveel kennis. Opschaling kost moeite.
Wat is een logische volgende stap?
Stel vast welke inzichten organisatie breed relevant zijn en wie is eigenaar? Door dit expliciet te benoemen, kan ‘verkennen’ overgaan in gericht ontwikkelen en bouwen.
Blogs
Inspirerende artikelen over de verschillende niveau’s van datavolwassenheid.
Van ruwe data naar bruikbare informatie: waarom Data…
Data is er genoeg.Wat vaak ontbreekt, is structuur. Veel organisaties verzamelen enorme hoeveelheden informatie. Uit ERP-systemen, CRM, marketingtools, financiële pakketten.…
Lees meer
Van ERP naar Data Intelligence
Hoe praktijkdata een stuurinstrument wordt Veel organisaties beschikken over uitstekende bronsystemen. In de advocatuur is dat bijvoorbeeld de praktijksoftware van BaseNet.…
Lees meer
Wat doet het datateam van Quintes?
Matthijs van Blijswijk is manager datateam bij Quintes Verzekeren en Risicobeheer. Een organisatie met 800 medewerkers, 19 vestigingen en 200.000…
Lees meer
Snoepwinkel voor lerende CDO’s
HippoLine kan voor CDO’s, datateams en datamanagers een versneller zijn. Niet door de regie over te nemen, maar door inhoudelijk,…
Lees meer
Waarom terugkijken veiliger voelt dan vooruitkijken
De dashboards werken, de rapportages worden goed ontvangen, er is geen discussie over de cijfers. Niemand in de organisatie twijfelt…
Lees meerPlan een vrijblijvend adviesgesprek
Even sparren over waar te beginnen? Laat je gegevens achter bij Mirjam, dan nemen we contact op! Of boek direct een online afspraak via onze agenda.
Data intelligence specialist & CEO
