Snowflake najaar 2026: AI-agents die de taal van je bedrijf spreken

De belangrijkste Snowflake-vernieuwingen van dit najaar, en wat ze voor jouw datafundament betekenen

Snowflake heeft een druk najaar achter de rug. Na Summit in juni volgde de World Tour langs onder meer Rotterdam. Van 3 november tot 6 november kwam daar het meerdaagse online event Expedition 2026 bij. Veel nieuws dus. Maar wat is echt belangrijk?

De rode draad is helder. AI-agents worden pas bruikbaar als ze weten wat jouw begrippen betekenen. Snowflake-productbaas Christian Kleinerman zegt het zo: “The enterprises that win won’t be the ones with the most agents.” Niet het aantal agents telt, maar of je ze kunt vertrouwen.

Snowflake vat het samen in drie woorden: Ground, Act en Compound. Eerst verankeer je agents in beheerde data, metrics en bedrijfslogica. Dan laat je ze echt werk doen, binnen de rechten van elke gebruiker. En wat werkt, deel je. Zo begint elke nieuwe agent beter dan de vorige. We volgen die drie stappen en zetten de highlights op een rij.

1. Ground: één betekenis voor je cijfers

Ground betekent: koppel agents aan je beheerde data, metrics en bedrijfslogica. Dan antwoorden ze vanuit vaste definities. Niet op basis van gokwerk.

Vraag drie AI-agents naar de gemiddelde marge en je krijgt misschien wel drie verschillende antwoorden. Tenzij die marge ergens is vastgelegd. Daar draait dit deel om. Uit een onderzoek van MIT Technology Review Insights, in opdracht van Snowflake, blijkt dat 55% van de bestuurders gebrek aan bedrijfscontext ziet als belangrijkste oorzaak van slechte antwoorden van AI-agents.

• Semantic views. Hierin leg je rekenregels, relaties en synoniemen vast. Bijvoorbeeld dat AOV hetzelfde is als gemiddelde orderwaarde. CoCo kan semantic views gebruiken om vragen te beantwoorden, zodat het rekent met jouw vastgestelde definities. Via MCP zijn ze ook te bevragen vanuit tools als Claude en Cursor.
• Semantic Studio. Een AI-ondersteunde werkomgeving om semantic views te bouwen en te beheren, met Git-koppeling. Algemeen beschikbaar sinds 30 september 2026.
• Business Ontology. Eén plek waar de officiële betekenis van een begrip staat, zoals netto-omzet. Elke definitie heeft een eigenaar en elke wijziging wordt gelogd. Agents krijgen alleen goedgekeurde definities. Binnenkort volgt de public preview binnenkort.
• Horizon Context. Haalt metadata op uit andere systemen, zoals Power BI, Tableau, dbt en SQL Server. Inclusief lineage op kolomniveau. In preview sinds 12 oktober 2026.
• Cortex Sense. Leidt context af die nog nergens is vastgelegd. Goedgekeurde definities gaan altijd voor. Nu in private preview, public preview is aangekondigd.

Snowflake vat de taakverdeling kort samen. De ontology bepaalt wat een begrip betekent. De semantic view rekent het uit. Cortex Sense vult aan wat nog ontbreekt.

2. Act: agents voor ontwikkelaars én voor de business

Act betekent: laat agents echt werk doen. Altijd met de rechten van de gebruiker zelf. In de tools die teams al gebruiken. En met een duidelijk spoor van wat er is gebeurd. Ook bouw je snel en veilig apps op beheerde data. Zo halen mensen én agents inzichten en kunnen ze direct actie ondernemen.

Eerst iets over namen. Sinds Summit heet Cortex Code nu Snowflake CoCo en heet Snowflake Intelligence nu Snowflake CoWork. Twee agents, twee doelgroepen.

• CoCo voor data-teams. Een coding agent die zowel je eigen data als Snowflake zelf kent. Beschikbaar in Snowsight, als desktop-app en via de Snowflake-extensie voor VS Code. Werkt ook met dbt Projects on Snowflake. Sinds 2 november kun je CoCo-taken in Snowsight en de CLI bovendien automatisch op een schema laten draaien.
• CoWork voor kenniswerkers. Een persoonlijke werkagent voor de business. Stel vragen in gewone taal, laat een rapport met bronvermelding opstellen of genereer een document. Automations en documentgeneratie zijn algemeen beschikbaar. Eigen skills staan in preview.
• De Snowflake-managed MCP-server. Hiermee roep je Snowflake-agents aan vanuit andere AI-tools. Sinds 4 november kunnen langere agenttaken ook op de achtergrond draaien.

Wat valt op? Het taalmodel zelf is niet het verschil. Dat is de context eromheen. Een los taalmodel schrijft ook SQL. CoCo weet daarnaast hoe jouw tabellen heten, welke rechten gelden en hoe Snowflake werkt. Daarom zegt een vergelijking tussen “gewone” AI en CoCo weinig. De meerwaarde zit in die extra kennis. Meer weten over hoe je AI-agents veilig kunt inzetten, dat lees je hier.

3. Compound: herbruikbaar en onder controle

Compound betekent: deel bewezen skills, profielen en geheugen in de hele organisatie. Zo begint elke nieuwe agent beter dan de vorige.

Een agent die één keer een goed antwoord geeft, is leuk. Een agent die dat elke keer doet, is waardevol. Daarom zet Snowflake in op hergebruik en controle.

• Skills, profielen en geheugen delen. Werkwijzen die je één keer beschrijft, deel je met de hele organisatie. Zo hoeft niemand het wiel opnieuw uit te vinden.
• Cortex AI Gateway. Eén voordeur voor alle agents, met één set regels. Inference, observability en kostenbeheer zijn algemeen beschikbaar. Andere onderdelen volgen in previews.
• Grip op kosten. AI-gebruik telt mee in je Snowflake-verbruik. Daarnaast betaal je zoals altijd voor het warehouse dat de query’s uitvoert. Met cost governance wijs je AI-kosten toe en stel je limieten en budgetten in. Het meeste daarvan is algemeen beschikbaar.

Dat is geen detail. Een enthousiaste pilot met agents kan snel oplopen in verbruik. Meten vóór je opschaalt is dus verstandig.

4. Veilig werken met agents

Een agent die zelf query’s uitvoert, roept terecht vragen op. Wat mag hij zien? Welk model gebruikt hij? En waar wordt je vraag verwerkt? Snowflake geeft daar steeds meer antwoorden op.

• Agents werken met jouw rechten. Een agent ziet en doet alleen wat de gebruiker zelf mag. Ook de nieuwe sandboxes, waarin agents eigen code draaien, volgen precies de rechten van wie de agent start. Die sandboxes staan in private preview.
• Bestaande beveiligingsregels blijven gelden. Maskering en rijbeveiliging werken door in wat agents opvragen. Voor zoeken in documenten via Cortex Search is dat nu in private preview.
• Automatisch het juiste model. Dynamic Model Routing kiest per vraag een model op basis van kosten, nauwkeurigheid en snelheid. Alleen modellen die de beheerder heeft goedgekeurd, komen in aanmerking. Private preview.
• Bescherming tegen misbruik. Cortex AI Guardrails beschermt tegen prompt injection en jailbreaks, ook bij agents van andere partijen en zorgen ervoor dat ze je bedrijf begrijpen.
• Let op waar het model draait. Je data blijft opgeslagen in de regio van je account. Maar staat cross-region inference aan, dan kan je vraag tijdelijk in een andere regio worden verwerkt. Voor nieuwe organisaties staat dat sinds maart standaard aan. Moet alles binnen de EU blijven? Controleer dan deze instelling.

Wat is wanneer beschikbaar?

Kostenbeheer in detail

Goed om te weten. Voor Business Ontology en Cortex Sense zijn er nog geen release notes. Hun status komt uit blogs en het persbericht. Snowflake noemt aangekondigde functies bovendien uitdrukkelijk “geen toezegging”. Previews kunnen dus nog veranderen.

En de dashboards dan?

Een logische vraag. Als iedereen straks zijn vragen aan een agent stelt, heb je dan nog dashboards nodig?

Ons antwoord: ja, maar ze veranderen. Organisatiebrede KPI’s blijven belangrijk. Die wil je op een vaste plek, met vaste definities, en ze komen naar je toe. De persoonlijke, eenmalige analyse verschuift wel richting AI-agents. Dat is niet nieuw. Toen dashboards kwamen, verdwenen rapporten ook niet. Ze kregen een andere rol.

Ook het werk van data-teams verandert. Minder zelf alles uitschrijven, meer regie voeren over wat agents bouwen. Controleren, sturen en vastleggen worden belangrijker. Vakkennis van je data blijft daarbij onmisbaar.

Wat betekent dit voor jou?

Iedereen wil iets met AI. Maar zonder goed datafundament blijft elk AI-antwoord een gok. Wie nu investeert in vaste definities, heeft straks een voorsprong met elke agent. Of die nu in Snowflake, in Qlik of in een andere AI-tool draait.

Werk je al met Snowflake? Dan zijn drie stappen zinvol:

1. Begin bij je definities. Kies de vijf tot tien KPI’s waar het vaakst discussie over is. Leg die vast in semantic views, met één eigenaar per begrip.
2. Test klein en afgebakend. Probeer CoCo op één overzichtelijke dataset, bijvoorbeeld voor een flow van ruwe naar bruikbare data. Zo leer je wat het oplevert voordat je opschaalt.
3. Meet je verbruik en check je instellingen. Zet monitoring op AI-credits aan vóór je meer gebruikers toelaat. Kijk ook welke modellen zijn toegestaan en waar ze draaien. Dan weet je wat het kost, wat het oplevert en waar je data heen gaat.

Werk je ook met Qlik? Qlik zet met semantische modellen in data products op precies hetzelfde thema in. Lees daarover meer in ons blog over de Qlik-release van oktober.

Wil je weten wat deze vernieuwingen voor jouw Snowflake-omgeving betekenen?

Plan 15 minuten met een van onze medewerkers. We kijken samen welke vernieuwingen voor jou direct waarde hebben, en waar je beter even kunt wachten.

Plan direct een gesprek in de agenda

Op de hoogte blijven van nieuwe releases? Meld je aan voor onze nieuwsbrief.

Bronnen

• Snowflake – Snowflake Helps Enterprises Deploy AI Agents with Trusted Business Context and Built-In Controls (persbericht Expedition 2026, 3 november 2026)
• Snowflake – Build Faster and Work Smarter with AI Agents and Apps Grounded in Data (blog, 3 november 2026, snowflake.com/en/blog/ai-agents-governed-data-business-context)
• Snowflake – blog over AI-agents, security en kostenbeheersing (3 november 2026)
• Snowflake – Service Consumption Table (geldig vanaf 9 november 2026)
• Snowflake Documentation – Cross-region inference en AI cost management and governance
• SiliconANGLE – Snowflake expands agentic AI platform with business context and governance tools (3 november 2026)
• Snowflake – Horizon Context: The Governed Context Layer for AI, BI and Apps (blog, 2 juni 2026)
• Snowflake – Snowflake Expands Snowflake Intelligence and Cortex Code (persbericht, 21 april 2026)
• ITdaily – Snowflake rebrands AI products: CoCo & CoWork (juni 2026)
• Snowflake Documentation – release notes Semantic Studio GA (30 september), Horizon Context Preview (12 oktober), CoWork automations GA (11 september), CoWork documentgeneratie GA (14 oktober), CoCo automations GA (2 november), Cortex AI Gateway (3 november) en Snowflake-managed MCP server (4 november 2026)