Data ontsluiten uit ANVA, DIAS en eBlinqx betekent dat je gegevens uit je verzekeringsadministratie beschikbaar maakt voor rapportages en analyses buiten het bronsysteem. Zo kun je polis-, klant- en schadegegevens combineren, eigen selecties maken en andere databronnen toevoegen. De administratie blijft de basis; een aparte analyseomgeving helpt je om de informatie breder te gebruiken.
- Wat betekent data ontsluiten voor dias advies?
- Wat voegt dit toe aan bestaande rapportages?
- Welke gegevens kun je koppelen en combineren?
- Hoe werkt deze software met het HippoLine Insurance Platform?
- Wat gebeurt er met koppelingen bij een systeemwissel?
- Hoe regel je actualiteit en betrouwbaarheid?
- Hoe beperk je toegang tot verzekeringsdata?
- Waar begin je?
- Veelgestelde vragen
Wat betekent data ontsluiten voor dias advies?
Bij data-ontsluiting worden gegevens uit een bronsysteem opgehaald en beschikbaar gemaakt in een andere omgeving. Dat kan met een export, maar ook via een geautomatiseerde koppeling die op afgesproken momenten nieuwe en gewijzigde gegevens verwerkt.
Alleen gegevens overzetten is meestal niet genoeg. Om ermee te rapporteren, moeten relaties tussen bijvoorbeeld klanten, polissen en schades behouden blijven. Ook moeten velden en definities op elkaar aansluiten. Pas dan kun je gegevens uit verschillende bronnen zinvol vergelijken.
Het doel is niet om ANVA, DIAS of eBlinqx te vervangen. Je blijft daarin je dagelijkse administratie voeren. De ontsloten gegevens gebruik je voor een ander doel: inzicht in je portefeuille, bedrijfsvoering en resultaten.
Wat voegt dit toe aan bestaande rapportages?
ANVA, DIAS en eBlinqx bieden zelf rapportagemogelijkheden. Een aparte analyseomgeving wordt interessant wanneer je informatiebehoefte verder gaat dan de rapportages die je nu gebruikt. Bijvoorbeeld als je cijfers uit verschillende administraties wilt samenbrengen of regelmatig handmatig exports combineert.
Stel dat je de ontwikkeling van je zakelijke portefeuille wilt volgen. Je wilt niet alleen het aantal polissen zien, maar ook de premieontwikkeling, schadehistorie en verdeling over klantgroepen. Misschien wil je daarbij onderscheid maken naar vestiging, adviseur of een zelf vastgelegd klantkenmerk.
Als de benodigde gegevens beschikbaar en goed gekoppeld zijn, kun je zulke vragen vanuit één data intelligence platform onderzoeken. Je hoeft dan niet voor iedere vraag opnieuw losse bestanden samen te voegen. Het voordeel zit vooral in herbruikbare gegevens, vaste berekeningen en de mogelijkheid om zelf verder te selecteren.
Welke gegevens kun je koppelen en combineren?
Voor verzekeringsrapportages gaat het onder meer om klantkenmerken, polissen, dekkingen, premies, schades en financiële gegevens. Welke velden daadwerkelijk beschikbaar zijn, hangt af van het gebruikte systeem, de modules, de inrichting en de toegang die voor de koppeling is geregeld. Ook data uit anva 4 5 kan hierbij worden ontsloten en gecombineerd met andere databronnen voor bredere inzichten.
Aanvullende bronnen kunnen het beeld verrijken. Boekhoudgegevens helpen bijvoorbeeld om portefeuillecijfers naast financiële resultaten te leggen. Voertuiggegevens kunnen extra kenmerken toevoegen aan een analyse van autoverzekeringen. Met gegevens uit meerdere administraties kun je bovendien een overzicht voor de hele organisatie maken. Het ANVA Dataplatform is voor klanten kosteloos beschikbaar. Daarbij maakt het platform gebruik van Snowflake en Matillion voor dataopslag en -verwerking. Connectoren zoals Python, .NET, PHP, Go en JDBC worden ondersteund.
Daarvoor zijn herkenbare sleutels nodig, zoals klantnummers of polisnummers. Twee registraties van dezelfde klant worden niet vanzelf één klant doordat ze in dezelfde omgeving staan. Ook vrije velden of labels vragen aandacht: een kenmerk is pas bruikbaar als duidelijk is wat het betekent en medewerkers het consequent vastleggen.
Spreek daarom af welke bron leidend is en hoe je begrippen definieert. Tel je een opgezegde polis nog mee tot de einddatum? Vergelijk je geboekte premie of jaarpremie? Zulke keuzes bepalen of de uitkomst aansluit bij de vraag die je wilt beantwoorden en bieden tegelijk ruimte om later toepassingen zoals Machine Learning te ontwikkelen.
Hoe werkt deze software met het HippoLine Insurance Platform?
Het HippoLine Insurance Platform (HIP) is een data- en analyseplatform voor de assurantiebranche. Het ontsluit gegevens uit ANVA, DIAS en eBlinqx Volmacht, waarbij DIAS Software is geïntegreerd in het eBlinqx-platform, en biedt standaard-apps voor onder meer portefeuille, schade, financiën en resultaat. Daarmee is er een bestaande rapportageomgeving als vertrekpunt, in plaats van een volledig nieuw te bouwen oplossing.
Gebruikers kunnen dashboards bekijken en analyses uitvoeren. De beschikbare gegevens, selecties en uitbreidingen hangen af van de gekozen inrichting. HippoLine verzorgt het technische beheer en de doorontwikkeling; naast standaard-apps is maatwerk mogelijk.
Onder HIP/Premium noemt HippoLine aanvullende mogelijkheden, zoals RDW-voertuiggegevens, Rolls Premievergelijking en koppelingen met boekhoudsoftware, waaronder Exact Online. Laat vooraf vastleggen welke apps en bronnen onderdeel zijn van jouw oplossing en wat aanvullende inrichting vraagt.
Let bij eBlinqx op de toepassing: de genoemde standaardondersteuning betreft eBlinqx Volmacht. Real-time koppelingen via ANVA Hub en een api vragen een andere integratie dan periodieke verversing. Een vraag over hypotheekdata is niet automatisch met dezelfde HIP-apps te beantwoorden. Daarvoor moet afzonderlijk worden bepaald welke koppeling en rapportage nodig zijn.
Wat gebeurt er met koppelingen bij een systeemwissel?
Een aparte analyseomgeving kan helpen om rapportages minder afhankelijk te maken van één administratiesysteem. De rapportages gebruiken dan een gezamenlijk datamodel, waarin gegevens uit de verschillende bronnen worden vertaald naar dezelfde begrippen.
Dat kan continuïteit bieden bij een overstap, bijvoorbeeld van DIAS naar eBlinqx. Maar het betekent niet dat er niets hoeft te gebeuren. De nieuwe bron moet worden aangesloten, gekoppeld en gecontroleerd. Veldnamen, codes en de manier waarop gegevens worden geregistreerd, kunnen verschillen.
Ook historische gegevens verdienen aandacht. Welke historie gaat mee naar het nieuwe systeem? Het is belangrijk om per moment te bepalen welke historie wordt overgezet en welke in de oude omgeving blijft staan. Wat blijft in de oude administratie achter? En hoe voorkom je dubbeltellingen tijdens de overgang? Soms moet je velden en statussen anders zetten om rapportages tijdens de overgang goed vergelijkbaar te houden. Vergelijk voor ingebruikname de belangrijkste aantallen en bedragen met de oude rapportages en verklaar eventuele verschillen.
Zo vergroot je de kans dat bestaande overzichten bruikbaar blijven, zonder te veronderstellen dat iedere bron dezelfde gegevens op dezelfde manier aanlevert.
Hoe regel je actualiteit en betrouwbaarheid?
Actuele data is data die recent genoeg is voor het doel waarvoor je haar gebruikt. Voor een maandrapportage kan dagelijks verversen voldoende zijn. Voor operationele signalering kan een hogere frequentie nodig zijn. Dagelijks bijgewerkt is niet hetzelfde als realtime. Berichten kunnen namelijk in een ander ritme lopen dan batchverversing. Finix stuurt advies naar eBlinqx via AX berichten.
Leg daarom vast hoe vaak gegevens worden ververst, zodat je kunt controleren of afspraken over frequentie worden gehaald, en maak in de rapportage zichtbaar wanneer de laatste succesvolle verwerking plaatsvond. Spreek ook af wie een melding krijgt als een koppeling uitvalt of gegevens ontbreken.
Een geslaagde gegevensoverdracht bewijst nog niet dat alle cijfers kloppen. Controleer ook de volledigheid, de berekeningen en de aansluiting op de bron. Een ontbrekende schadedatum of verkeerd vastgelegd klantkenmerk wordt niet vanzelf correct door het naar een dashboard te verplaatsen.
Hoe beperk je toegang tot verzekeringsdata?
Polis-, klant- en schadegegevens kunnen gevoelige informatie bevatten. Bepaal daarom welke gegevens nodig zijn voor een rapportage en wie ze mag bekijken. Niet iedere gebruiker heeft toegang nodig tot elk dossier; voor sommige analyses volstaan totalen.
HIP regelt datatoegang via rollen en rechten. Bespreek daarnaast waar gegevens, back-ups en exports worden opgeslagen, wie beheertoegang heeft en welke beveiligingsafspraken gelden. Een algemene uitspraak als ‘de data staat in de cloud’ geeft daar onvoldoende duidelijkheid over.
Waar begin je?
Begin met de rapportagevraag. Welk inzicht ontbreekt, welke gegevens zijn daarvoor nodig en hoeveel handmatig werk kost het nu? Daarna kun je bepalen welke koppelingen, controles en rapportages passen. Dat speelt ook bij een hypotheekproces. Hypotheekadvies stuurt aanvragen eenvoudig naar eBlinqx. Adviesbox koppelt klantgegevens in twee richtingen met eBlinqx en stuur gegevens automatisch door. Dias Advies exporteert klantgegevens naar eBlinqx.
Wil je gegevens uit ANVA, DIAS of eBlinqx beter benutten? Bespreek je informatiebehoefte met HippoLine en ontdek hoe ons data-gedreven team van experts je kan helpen. Samen bekijken we wat met de beschikbare data en standaard-apps mogelijk is en waar aanvullende inrichting nodig is.
Veelgestelde vragen
Ja, mits de benodigde gegevens beschikbaar zijn en op dezelfde manier worden geïnterpreteerd. Klantnummers, poliskenmerken en definities moeten op elkaar aansluiten. Zo voorkom je dubbeltellingen en kun je portefeuilles of bedrijfsonderdelen vergelijken.
Dat hangt af van de bron en de inrichting van de koppeling. Als deze velden beschikbaar zijn, kunnen ze worden meegenomen in selecties en analyses. Consequente registratie is daarbij belangrijk: hetzelfde label moet binnen de organisatie dezelfde betekenis hebben.
Dat kan, als de historie beschikbaar blijft en goed wordt aangesloten op de nieuwe gegevens. Leg vóór de overstap vast welke gegevens meegaan, welke apart bewaard blijven en hoe oude en nieuwe registraties vergelijkbaar worden gemaakt.
Ja, bijvoorbeeld als medewerkers regelmatig exports combineren of rapportages handmatig bijwerken. Niet alleen de omvang van het kantoor telt, maar vooral de informatiebehoefte, de tijdsbesteding en de kans op fouten. Begin met de rapportages die het meeste werk kosten.
Disclaimer
De informatie in deze kennisbank is bedoeld om te informeren en te inspireren en is algemeen van aard. Wat hier werkt, hoeft in jouw organisatie niet direct te werken. We doen ons best om alles actueel en correct te houden, maar onvolledigheden of verouderde inzichten zijn mogelijk. Wil je zeker weten wat in jouw situatie werkt? Neem contact op. Dan kijken we er samen naar.