Een organisatie beschikt over meerdere dashboards, maar de cijfers sluiten niet op elkaar aan. Een rapportage die vroeger binnen enkele seconden verscheen, heeft steeds meer tijd nodig. Of gegevens uit het CRM- en ERP-systeem moeten telkens handmatig worden samengevoegd. Het zijn situaties waarin een Qlik-specialist het verschil kan maken.
Maar wat doet zo’n specialist precies? En wanneer is specifieke kennis van Qlik nodig, in plaats van algemene Business Intelligence-expertise?
- Wat is een Qlik-specialist?
- Wat doet een Qlik-specialist in de praktijk met data analyse?
- Wanneer schakel je een Qlik-specialist in?
- Qlik-specialist, BI specialist of BI-consultant: wat is het verschil?
- Waar moet je op letten bij het kiezen van een Qlik-specialist met aantoonbare werkervaring?
- Qlik-expertise bij HippoLine
- Van techniek en onderliggende datastromen naar betrouwbare informatie
- Veelgestelde vragen
- Disclaimer
Wat is een Qlik-specialist?
Een Qlik-specialist is een IT- en dataprofessional die gespecialiseerd is in de software van Qlik. Denk aan Qlik Sense, Qlik Cloud en QlikView. Deze oplossingen worden gebruikt om gegevens uit verschillende bronnen te analyseren en toegankelijk te maken via dashboards, rapportages en interactieve analyses.
Een Qlik-specialist richt zich niet uitsluitend op de presentatie van gegevens. Minstens zo belangrijk is wat daaraan voorafgaat: het ontsluiten, structureren, controleren en modelleren van data.
Een dashboard kan er uitstekend uitzien, maar wanneer de onderliggende gegevens niet betrouwbaar zijn, heeft een organisatie er weinig aan. Daarom moet een goede Qlik-specialist zowel de techniek beheersen als begrijpen hoe bedrijfsprocessen en informatiebehoeften samenhangen, bijvoorbeeld binnen één geïntegreerd Data Intelligence-platform.
Wat doet een Qlik-specialist in de praktijk met data analyse?
Het werk verschilt per organisatie en opdracht. Toch zijn er vijf belangrijke aandachtsgebieden.
1. Databronnen ontsluiten en verbinden
Bedrijfsinformatie staat zelden op één plek. Financiële gegevens bevinden zich in een ERP-systeem, klantinformatie in CRM-software en personeelsgegevens in HR-applicaties.
Een Qlik-specialist kan ook bestaande ETL-processen optimaliseren: het extraheren, transformeren en laden van gegevens. Daarmee worden datastromen efficiënter ingericht en neemt de betrouwbaarheid van de informatievoorziening toe.
Een Qlik-specialist onderzoekt hoe deze gegevens beschikbaar kunnen worden gemaakt voor analyse. Dat kan via bestaande connectoren, API’s, databases of een datawarehouse.
Daarbij gaat het niet alleen om technische verbindingen. De specialist moet ook vaststellen welke gegevens nodig zijn, hoe vaak ze moeten worden bijgewerkt en of de brongegevens voldoende betrouwbaar zijn.
2. Datamodellen ontwikkelen
Datamodellering is een belangrijk onderdeel van Qlik-expertise. De specialist bepaalt hoe gegevens uit verschillende bronnen met elkaar samenhangen.
Dat vraagt kennis van het associatieve datamodel van Qlik. Anders dan bij uitsluitend vooraf gedefinieerde rapportages kunnen gebruikers verbanden onderzoeken en selecties maken zonder telkens een nieuwe rapportage te laten bouwen.
Een verkeerd ingericht datamodel kan echter leiden tot dubbele tellingen, onjuiste verbanden en tegenvallende prestaties. Daarom is een goed datamodel minstens zo belangrijk als de visualisatie.
Meer achtergrond vind je in ons kennisbankartikel over Qlik Sense: wat is het en hoe werkt het?.
3. Dashboards en analyses ontwikkelen
Een Qlik-specialist vertaalt informatiebehoeften naar bruikbare dashboards en analyses.
Welke KPI’s zijn belangrijk? Welke verschillen wil een manager kunnen onderzoeken? Welke informatie heeft een medewerker nodig om dagelijks beslissingen te nemen?
Daarbij draait het niet om zoveel mogelijk grafieken, maar om de juiste informatie op het juiste moment.
Een goed dashboard maakt duidelijk wat er gebeurt, waar afwijkingen ontstaan en welke vragen nader onderzoek verdienen.
4. Prestaties en betrouwbaarheid verbeteren
Ook bestaande Qlik-omgevingen vragen onderhoud. Applicaties kunnen trager worden doordat databestanden groeien, scripts inefficiënt zijn ingericht of berekeningen onnodig complex worden.
Een Qlik-specialist analyseert waar de vertraging ontstaat en welke verbeteringen mogelijk zijn. Dat kan variëren van het optimaliseren van laadscripts en datamodellen tot het herzien van de architectuur.
Daarnaast controleert de specialist of rapportages consistente uitkomsten geven en of toegangsrechten correct zijn ingericht.
Ook het beheer van de Qlik-omgeving behoort tot het werkterrein. Denk aan gebruikersrechten, beveiliging, monitoring en governance. Afhankelijk van de gebruikte Qlik-omgeving gebeurt dit via de bijbehorende beheerconsole.
5. Migraties en modernisering begeleiden
Organisaties die al jaren met QlikView of Qlik Sense werken, kunnen voor de keuze komen te staan om hun omgeving te moderniseren of naar Qlik Cloud over te stappen.
Zo’n migratie vraagt meer dan het overzetten van bestaande dashboards. Datamodellen, scripts, koppelingen, beveiliging en gebruikersrechten moeten opnieuw worden beoordeeld.
Het is bovendien een geschikt moment om verouderde rapportages op te ruimen en de informatievoorziening opnieuw in te richten.
Wanneer schakel je een Qlik-specialist in?
Niet iedere organisatie heeft permanent een externe Qlik-specialist nodig. Veel dagelijkse werkzaamheden kunnen interne BI-teams prima uitvoeren.
Specialistische ondersteuning wordt vooral relevant wanneer de complexiteit toeneemt of specifieke kennis ontbreekt.
Bijvoorbeeld wanneer:
- rapportages en dashboards structureel te traag worden;
- gegevens uit verschillende systemen niet goed aansluiten;
- een organisatie wil migreren naar Qlik Cloud of ervaring met ETL-processen binnen de Qlik-stack nodig heeft;
- bestaande Qlik-applicaties onvoldoende worden gebruikt;
- de datakwaliteit of betrouwbaarheid van cijfers ter discussie staat;
- een intern team tijdelijk extra ontwikkelcapaciteit of expertise nodig heeft.
Complexe opdrachten spelen daarbij vaak in multidisciplinaire teams met data engineers.
Soms volstaat een gerichte technische beoordeling. In andere gevallen is een bredere aanpak nodig, waarbij ook de data-architectuur en bedrijfsprocessen worden onderzocht.
Qlik-specialist, BI specialist of BI-consultant: wat is het verschil?
De begrippen worden vaak door elkaar gebruikt. Toch ligt het accent anders.
Een BI-consultant houdt zich doorgaans bezig met het bredere vraagstuk van informatievoorziening. Welke informatie heeft een organisatie nodig? Hoe worden gegevens verzameld, beheerd en beschikbaar gemaakt? En welke technologie past daarbij?
Een Qlik-specialist beschikt over diepgaande kennis van het Qlik-platform en de mogelijkheden daarvan, en kan organisaties adviseren wanneer Qlik Sense of een alternatief geschikter is op basis van een vergelijking tussen Power BI en Qlik Sense als BI-tools.
In de praktijk overlappen beide rollen regelmatig. Een specialist die uitsluitend weet hoe Qlik technisch werkt, kan uitstekende dashboards bouwen. Maar zonder inzicht in bedrijfsprocessen en datakwaliteit blijft het risico bestaan dat die dashboards onvoldoende bijdragen aan de besluitvorming.
Andersom heeft een BI-consultant zonder specifieke Qlik-kennis mogelijk ondersteuning nodig bij complexe scripts, datamodellen of platformbeheer.
Waar moet je op letten bij het kiezen van een Qlik-specialist met aantoonbare werkervaring?
Certificering is een nuttig aanknopingspunt. Qlik biedt via de Qlik Certifications portal ook expert-niveau certificeringen, wat laat zien dat iemand kennis heeft van bepaalde onderdelen van het Qlik-platform. Maar een portfolio met aantoonbare werkervaring en aantoonbare kennis weegt in de praktijk vaak zwaarder dan certificaten alleen.
Vraag daarom ook naar ervaring met vergelijkbare opdrachten, kennis van databronnen en het vermogen om technische keuzes begrijpelijk uit te leggen; als binnen de organisatie beschikbaar aanvullende expertise aanwezig is, helpt dat bij de beoordeling; bij migratieopdrachten let je daarnaast op ervaring met andere BI-tools en relevante werkervaring.
Een goede specialist kan niet alleen vertellen hoe een koppeling of dashboard wordt gebouwd, maar ook waarom voor een bepaalde oplossing wordt gekozen.
Minstens zo belangrijk is kennisoverdracht. Een goede specialist draagt kennis over en legt keuzes zo vast dat er stabiele productieoplossingen ontstaan en de oplossing overdraagbaar blijft, zodat een organisatie na afloop niet volledig afhankelijk blijft van degene die de oplossing heeft ontwikkeld.
Qlik-expertise bij HippoLine
HippoLine werkt sinds de oprichting in 2008 met Qlik. Het bedrijf is daarmee van oorsprong een Qlik-huis. Alle Data Intelligence-specialisten zijn Qlik-gecertificeerd en maken deel uit van een datagedreven team van experts met diverse achtergronden.
In de loop der jaren is de dienstverlening verbreed van Business Intelligence naar Data Intelligence. Qlik blijft daarin een belangrijk platform, naast expertise op het gebied van data-integratie, datastrategie en informatievoorziening. HippoLine is daarin de eigen organisatie waarbij specialistische kennis beschikbaar is voor afstemming en kennisdeling. Die specialistische kennis helpt ook bij samenwerking met opdrachtgevers en bij datagedreven werken.
Een voorbeeld is Quintes, dat met Qlik Cloud gegevens uit verschillende systemen samenbrengt. Het datateam kan daardoor meer analyses en dashboards zelfstandig ontwikkelen.
Voor organisaties die al met Qlik werken, biedt HippoLine daarnaast HNQx, het netwerk voor Qlik-professionals. Daar kunnen gebruikers terecht voor kennisdeling, trainingen, ondersteuning en een Qlik-APK.
Van techniek en onderliggende datastromen naar betrouwbare informatie
De waarde van een Qlik-specialist zit uiteindelijk niet in het aantal dashboards dat wordt opgeleverd, maar in betrouwbare rapportages en een betrouwbare informatievoorziening. Het gaat erom dat gegevens uit verschillende systemen samenkomen, analyses betrouwbaar zijn en medewerkers de informatie daadwerkelijk kunnen gebruiken.
Daarvoor zijn technische kennis, begrip van bedrijfsprocessen en aandacht voor datakwaliteit onmisbaar. Een goede Qlik-omgeving houdt rekening met informatiebeveiliging en privacygevoelige gegevens. Ook horen data quality vraagstukken bij goed beheer.
Een goed ingerichte Qlik-omgeving geeft niet alleen antwoord op bestaande vragen. Ze maakt het ook eenvoudiger om nieuwe vragen te stellen, verbanden te ontdekken en beter onderbouwde beslissingen te nemen binnen een samenhangende oplossing met betrouwbare datamodellen, goed ingerichte datastromen en het slim integreren van diverse databronnen voor betrouwbare inzichten.
Veelgestelde vragen
De kosten hangen af van de ervaring van de specialist, de complexiteit van de opdracht en de duur van het traject. Een korte optimalisatie of technische beoordeling vraagt een andere inzet dan een volledige migratie of nieuwe BI-omgeving. Vraag daarom om een offerte op basis van een duidelijk omschreven opdracht.
Een Qlik-developer richt zich voornamelijk op het ontwikkelen van datamodellen, scripts, dashboards en applicaties. Een Qlik-specialist is een bredere benaming en kan zich ook bezighouden met architectuur, beheer, migraties en consultancy. De functies overlappen regelmatig.
Ja. Een Qlik-specialist kan bestaande applicaties beoordelen, de migratie voorbereiden en begeleiden en zorgen dat databronnen, beveiliging en gebruikersrechten correct worden ingericht. Qlik Cloud biedt daarbij krachtige, gebruiksvriendelijke dashboards. Niet iedere bestaande toepassing kan zonder aanpassingen worden overgezet.
Een Qlik-specialist kan problemen met datakwaliteit signaleren, controles inrichten en gegevensverwerking verbeteren. De verantwoordelijkheid voor de kwaliteit van brongegevens ligt doorgaans bij de organisatie en de eigenaren van die gegevens.
Niet noodzakelijk. Een ervaren intern team kan veel werkzaamheden zelfstandig uitvoeren. Externe expertise is vooral nuttig bij complexe vraagstukken, migraties, prestatieproblemen of tijdelijke capaciteitsbehoefte. Ook kennisoverdracht kan een reden zijn om een specialist in te schakelen.
Qlik biedt certificeringen voor verschillende specialisaties, waaronder data-analyse, applicatieontwikkeling en data-architectuur. Daarnaast zijn er rollen en specialisaties zoals Business Analyst, Data Architect en Administrator. Welke certificering relevant is, hangt af van de werkzaamheden, inclusief scripting en het vermogen om technische oplossingen helder toe te lichten. Vraag niet alleen naar het certificaat, maar ook of iemand als BI Specialist aantoonbare praktijkervaring heeft.
Disclaimer
Dit artikel is bedoeld als algemene informatie over de werkzaamheden en expertise van Qlik-specialisten. De precieze mogelijkheden van Qlik-software, certificeringen en technische toepassingen kunnen veranderen en verschillen per omgeving. Aan de inhoud kunnen geen rechten worden ontleend. Raadpleeg voor actuele productinformatie en certificeringseisen de officiële documentatie van Qlik.
