De juni-update (2026) van Qlik Cloud draait vooral om één ontwikkeling: AI helpt niet langer alleen met het vinden van antwoorden, maar voert ook steeds vaker zélf acties uit. Daarnaast introduceert Qlik nieuwe mogelijkheden voor datakwaliteit, voorspellingen, governance en applicatiebeheer. Mirjam van Kooten zet hieronder op een rij wat er nieuw is en vooral wat organisaties daar in de praktijk aan hebben. Want, leuk die techniek. Maar wat kun je er (ook) wat mee?
- Je AI-assistent voert nu ook taken uit
- Datakwaliteit controleren zonder gedoe
- Voorspellingen, zonder data scientist
- Data direct aanpassen in je Qlik-app
- Overzichtelijkere tabellen en grafieken
- Grafieken kopiëren als afbeelding
- Meer grip op automatiseringen
- Dataproducten met een vertrouwensscore
- Gratis gezondheidscheck voor je apps
- En verder, voor beheerders
- Waarom dit de moeite waard is
Je AI-assistent voert nu ook taken uit
Qlik Answers kon je al vragen stellen over je data. Met deze update kan de AI-assistent ook daadwerkelijk acties uitvoeren. Denk aan het opnieuw laden van een app als een taak is mislukt, automatisch een grafiek delen via Slack of een app publiceren zodra een collega het reviewproces heeft afgerond. Dit gebeurt via een koppeling met Qlik Automate en een groeiend aantal beschikbare tools.
Het verschil met voorheen is groter dan het op het eerste gezicht lijkt. Je hoeft niet langer zelf te schakelen tussen een vraag stellen en een actie uitvoeren. Je typt bijvoorbeeld: ‘Herlaad deze app en laat mijn team weten zodra dat gelukt is.’ Vervolgens regelt Qlik Answers de rest. Voor organisaties die dagelijks werken met rapportages en dataverversingen betekent dat minder handmatig werk en minder schakelen tussen verschillende onderdelen van Qlik.
Datakwaliteit controleren zonder gedoe
Vraag Qlik Answers voortaan simpelweg: ‘Beoordeel de kwaliteit van deze dataset.’ Binnen enkele seconden krijg je een overzichtelijk rapport met onder meer het percentage geldige data, lege waarden, toegepaste validatieregels en bijzonderheden per veld. Controles die voorheen vaak handmatig of met losse scripts werden uitgevoerd, verlopen nu via een gewone vraag.
Voor organisaties die steeds meer databronnen aansluiten, is dat direct bruikbaar. Voordat je een dashboard bouwt of een dataset deelt met andere afdelingen, kun je snel controleren of de onderliggende data voldoende betrouwbaar is.
Voorspellingen, zonder data scientist
Ook het opzetten van voorspelmodellen (Predict) verloopt nu via een gesprek. Je geeft aan wat je wilt voorspellen, waarna Qlik Answers zelf een geschikte doelkolom voorstelt, bijvoorbeeld omzet voor een regressiemodel of winkelnummer voor een classificatiemodel. De assistent legt uit waarom die keuze passend is, traint vervolgens het model en activeert het direct in je omgeving.
Dit verlaagt de drempel voor voorspellende analyses aanzienlijk. Waar forecasting voorheen vaak bij BI- of dataspecialisten terechtkwam, kunnen analisten en managers nu zelf een eerste model opzetten, testen en beoordelen.
Een van de opvallendste toevoegingen is de mogelijkheid om een write table te koppelen aan een change store. Daardoor kunnen gebruikers gegevens rechtstreeks in de app aanpassen. Denk aan het corrigeren van een target, het toevoegen van een opmerking bij een uitschieter of het goedkeuren van een stap in een workflow, zonder dat daarvoor een aparte invoerapplicatie nodig is.
Data direct aanpassen in je Qlik-app
Een van de opvallendste toevoegingen is de mogelijkheid om een write table te koppelen aan een change store. Daardoor kunnen gebruikers gegevens rechtstreeks in de app aanpassen. Denk aan het corrigeren van een target, het toevoegen van een opmerking bij een uitschieter of het goedkeuren van een stap in een workflow, zonder dat daarvoor een aparte invoerapplicatie nodig is.
Voor HippoLine-klanten die dashboards gebruiken als werkinstrument, en niet alleen als rapportage, is dit een interessante ontwikkeling. Analyse en actie komen hiermee steeds dichter bij elkaar.
Overzichtelijkere tabellen en grafieken
Geen spectaculaire vernieuwing, wel een praktische. Straight tables ondersteunen nu subtotalen en pivot-tabellen bieden veel meer mogelijkheden voor de opmaak, zoals kleuren per kop en dimensie, de weergave van totalen en null-waarden en instelbare rij- en kolomhoogtes. Rapportages ogen daardoor sneller professioneel, zonder dat je hoeft uit te wijken naar Excel of losse exports.
Grafieken kopiëren als afbeelding
Met één klik kun je een grafiek of tegel op je Home-scherm opslaan of kopiëren als PNG en direct plakken in bijvoorbeeld een PowerPoint-presentatie. Een kleine toevoeging, maar wel een die tijd bespaart: geen screenshots meer maken en bijsnijden voor het managementoverleg van volgende week.
Meer grip op automatiseringen
Qlik Automate krijgt een JSON-editor voor blokken zoals *Call URL*, zodat gevorderde gebruikers de payload van een API-aanroep direct kunnen aanpassen in plaats van via losse invoervelden. Daarnaast kun je taken nu ook laten starten op basis van een andere taak. Denk aan het automatisch herladen van een app zodra een voorgaande laadtaak succesvol is afgerond. Dat maakt het bouwen van betrouwbare taakketens – eerst data ophalen, vervolgens verrijken en daarna pas het dashboard verversen – een stuk eenvoudiger.
Dataproducten met een vertrouwensscore
Bij het samenstellen van een Data Product – een gecureerde verzameling datasets die je via de Data Marketplace beschikbaar stelt – zie je nu een Qlik Trust Score™. Ook kun je bestaande business glossaries koppelen, zodat definities en begrippen automatisch met de data meereizen. Dat helpt organisaties om beter te bepalen welke data betrouwbaar en voldoende gedocumenteerd is om breder beschikbaar te stellen.
Gratis gezondheidscheck voor je apps
Nieuw is een uitgebreide applicatie-analyse. Per app zie je technische details, zoals omvang, aantal rijen, sheets en publieke objecten, maar ook eventuele fouten, waarschuwingen en concrete verbetersuggesties. Denk aan ongebruikte velden die het herladen vertragen of chart- en sheetontwerpen die de prestaties negatief beïnvloeden. Voor organisaties die veel apps beheren, is dit een snelle manier om optimalisaties te vinden zonder alles handmatig uit te pluizen.
En verder, voor beheerders
Ook op het gebied van beheer en beveiliging zijn er diverse verbeteringen. Zo zijn sessie-time-outs en maximale sessieduur voortaan instelbaar, kun je cross-region AI-verwerking bewust in- of uitschakelen en is er ondersteuning voor dynamische OAuth-clientregistratie, handig bij integraties met externe applicaties. Daarnaast biedt Qlik een duidelijker overzicht van het capaciteitsverbruik, zoals analyzer- en professional-capaciteit, gegenereerde rapporten en automatiseringen. Voor developers is er tot slot een nieuwe *Exit Error*-instructie in de laadscript-editor, waarmee een script gecontroleerd kan worden beëindigd met een eigen foutmelding.
Waarom dit de moeite waard is
De afzonderlijke vernieuwingen zijn interessant, maar de ontwikkeling erachter misschien nog wel meer. Qlik verschuift stap voor stap van een platform dat vragen beantwoordt naar een platform dat ook acties uitvoert. Datakwaliteit controleren, voorspellingen maken en automatiseringen starten verlopen steeds vaker via gewone taal, met minder handmatige stappen en minder specialistische kennis. Tegelijkertijd blijven governance, datakwaliteit en beheer zich ontwikkelen, zodat gebruiksgemak en controle hand in hand gaan.
Benieuwd wat deze update concreet voor jullie organisatie kan betekenen? Neem gerust contact op met HippoLine. We denken graag mee over welke van deze nieuwe mogelijkheden de meeste waarde opleveren voor jouw team.
