AI is allang geen toekomstmuziek meer binnen Qlik Cloud. Mirjam van Kooten laat in een stap voor stap verkenning zien hoe je met AI dashboards bouwt, documenten kunt uitlezen en vertalen, alerts kunt instellen en voorspellingen kunt doen. Qlik Cloud maakt zo de kracht van kunstmatige intelligentie direct toepasbaar.
Voor dit experiment gebruiken we twee simpele ingrediënten:
- Het platform: Qlik Cloud.
Stap 1: AI om een dashboard/ app te bouwen
De eerste stap is om AI te gebruiken als een slimme assistent, die je hélpt bij het bouwen van een dashboard en het analyseren van data.
1. Automatisch Visualisaties Genereren
Na het uploaden van de dataset in een nieuwe app, vragen we de Insight Advisor om een geografische visualisatie te maken van de ‘Happinessscore’ per land. Binnen enkele seconden is dit het resultaat:
De visualisatie voegen we direct toe aan een sheet, waar we de kleuren kunnen aanpassen naar de gewenste huisstijl.
2. AI-gegenereerde Tekstuele Inzichten
Een kaart is mooi, maar wat betekent het? Onder de kaart slepen we de ‘NL-inzichten’ (Natural Language) visualisatie. We koppelen deze aan de kaart met de instructie om in helder Nederlands uit te leggen wat er te zien is.
Het resultaat is een interactieve, tekstuele samenvatting. Als we vervolgens in de kaart filteren op ‘Zuid-Oost Azië’, past de tekst zich direct aan en analyseert de nieuwe selectie:
3. Automatisch Clusteren
Zijn er landen die op elkaar lijken? Via de Insight Advisor kunnen we de data ook automatisch laten clusteren op basis van de verschillende kenmerken. Ook deze visualisatie is direct beschikbaar:
Stap 2: AI als Voorspeller (Qlik Predict)
Visualiseren wat er is (beschrijvend) is stap één. Nu willen we weten waarom (verklarend) en wat we kunnen verwachten (voorspellend). We willen weten welke factoren de grootste invloed hebben op de geluksscore.
Hiervoor stappen we over naar Qlik Predict (AutoML).
- We laden dezelfde dataset in en geven aan dat ‘Happinessscore’ onze doelvariabele is (wat we willen voorspellen).
- We selecteren de andere factoren (gezondheid, rijkdom, vrijheid, etc.) als de variabelen die de score mogen beïnvloeden.
- We klikken op ‘Start’.
Vijf minuten later is het experiment voltooid. Qlik Predict heeft automatisch 7 verschillende machine learning-modellen getraind en getest. Het rapport concludeert dat de ‘Random Forest Regression’ methode het beste presteert met een R2-score van 0.848. Dit betekent dat het model in staat is om bijna 85% van de verschillen in geluksscores te verklaren, wat een zeer sterk resultaat is.
Het mooiste is dat Qlik direct een volledige, transparante analyse-app voor ons heeft gegenereerd. Deze app toont exact hoe het model tot zijn conclusies komt. We zien hierin direct de ‘feature importance’ (de belangrijkste voorspellers):
De ‘verwachting van een gezond leven’ blijkt de allerbelangrijkste factor te zijn voor de wereldwijde geluksscore. Als je niet lekker in je lijf zit en het perspectief is gering, dan ben je snel ongelukkig. Dat is niet direct verrassend, maar in relatie tot de andere factoren wél verhelderend.
Stap 3: AI als Kennispartner (Qlik Answer)
We hebben nu de gestructureerde data (de cijfers) geanalyseerd. Maar hoe zit het met ongestructureerde data? Het officiële rapport, een PDF, telt maar liefst 260 pagina’s.
Hiervoor openen we Qlik Answer, de generatieve AI (GenAI) chatbot.
- We uploaden het PDF-rapport.
- We kunnen nu in de Qlik Chat vragen stellen over de inhoud van deze PDF, gecombineerd met de data uit onze apps.
We stellen een vraag in het Engels en krijgen direct antwoord, inclusief bronvermelding uit de PDF:
Vervolgens vragen we de chat om het antwoord naar het Nederlands te vertalen, wat probleemloos wordt uitgevoerd:
Bonus: AI als Proactieve Wekker (Alerting)
De laatste krachtige AI-toepassing is Alerting. In plaats van zelf dagelijks te moeten inloggen en zoeken, kan AI ons proactief waarschuwen. We kunnen kiezen uit een reeks templates (of ze zelf bouwen) om ons te waarschuwen bij:
- Statistische uitschieters (outliers)
- Vergelijkingen die een drempelwaarde overschrijden
- En nog veel meer…
Conclusie
Deze korte verkenning (3 stappen en een bonus) laat zien dat AI binnen Qlik Cloud geen abstracte ‘hype’ is, maar een spectrum van praktische tools:
- Het assisteert bij de bouw van dashboards (Insight Advisor).
- Het voorspelt uitkomsten en verklaart wat de belangrijkste drivers zijn (Qlik Predict).
- Het doorzoekt en vertaalt ongestructureerde kennis (Qlik Answer).
- Het waarschuwt ons proactief als data verandert (Alerting).
De conclusie is duidelijk: AI staat in dienst van de gebruiker. Het is een geïntegreerd hulpmiddel dat data toegankelijker en waardevoller maakt, in plaats van een complexe extra barrière.
