Datagedreven werken en datakwaliteit staan steeds vaker bovenaan de agenda van organisaties in de assurantiebranche. In dit speelveld is het selecteren van een toekomstbestendig Business Intelligence (BI)- en rapportageplatform geen eenvoudige keuze, maar een strategische beslissing. Ronald van der Does, BI-specialist, legt uit waarom een sterke Data Intelligence-aanpak essentieel is. Ronald is één van de bouwers van het HippoLine Insurance Platform (HIP) en hij neemt in dit blog de praktijk van een assurantiebedrijf als voorbeeld.
Je kantoor draait niet alleen op je assurantiepakket
Een modern assurantiekantoor functioneert als een geïntegreerd netwerk van processen en systemen. De rol van data intelligence binnen dit geheel moet dan ook verder reiken dan alleen het ontsluiten van data uit het assurantiepakket. Data Intelligence vraagt om een holistische blik: grip op het geheel door inzichten uit álle relevante databronnen te combineren.
Echte waarde zit in het slim combineren van data tot inzicht.
Van losse rapporten naar geïntegreerde inzichten
Een klassiek BI-dashboard laat zien dat je bijvoorbeeld 100.000 klanten hebt en hoeveel omzet ze genereren. Je telefoniesysteem toont dat je 25.000 oproepen hebt ontvangen. Maar pas door deze bronnen met elkaar te verbinden ontstaat écht inzicht: welk deel van die telefoontjes komt van je meest waardevolle klanten? En wat is het effect van een marketingbesluit op klantcontact?
Deze intelligentie bereik je niet met één afzonderlijk systeem, maar door data slim te integreren – ook uit eenvoudige bronnen zoals Excelbestanden met budgetten of doelstellingen. Door deze te combineren met portefeuilledata in één dashboard ontstaat een enkele versie van de waarheid, waarmee je realtime kunt sturen op prestaties.
Moderne technologie versnelt toegang tot data
De toegankelijkheid van cloudgebaseerde systemen – zoals boekhoud-, HR- en payrollapplicaties – is sterk verbeterd dankzij standaard API’s. Dit maakt het technisch mogelijk om snel en veilig data uit diverse bronnen te ontsluiten. Maar technische ontsluiting is slechts stap één. De échte meerwaarde komt pas wanneer data strategisch wordt ingezet voor besluitvorming.
Welke databronnen zijn het meest uitdagend?
Sommige databronnen zijn simpel te ontsluiten, andere zorgen structureel voor vertraging, discussie of extra handwerk. In een verdiepend blog beschrijft Qlik-expert Gysbert Wassenaar welke databronnen in de praktijk het meest uitdagend zijn, en waarom juist daar het datadoolhof ontstaat.
Meer leren over Data Intelligence?
HippoLine helpt al meer dan 15 jaar organisaties bij het realiseren van datagedreven groei. Volledig onafhankelijk van softwareleveranciers ontwikkelen wij BI-oplossingen die inzicht geven in wat er écht toe doet. Wil je sparren over jouw datastrategie? We delen graag de lessen die we bij organisaties hebben ervaren.
Vragen die te stellen zijn bij ‘data-doolhof’
Zo’n doolhof ontstaat wanneer data versnipperd is over losse systemen, rapporten en spreadsheets, zonder enige samenhang. Er is informatie, maar je zoekt je een breuk.
Ze leveren vaak maar beperkt inzicht op, omdat ze meestal één bron of proces laten zien. Inzicht ontstaat juist wanneer data uit verschillende systemen met elkaar wordt verbonden en in context wordt bekeken.
Nee. Meer data zonder samenhang vergroot het doolhof. De oplossing zit in verbinden, kiezen en structureren, niet in stapelen of meer-meer-meer.
Data Intelligence helpt om data uit verschillende bronnen samen te brengen, patronen zichtbaar te maken en besluiten te baseren op samenhang in plaats van losse signalen. En dat doen onze mensen al meer dan vijftien jaar.
