Onafhankelijk benchmarkonderzoek (2025)
Wat is het snelste en meest schaalbare BI-platform: Qlik Cloud of Microsoft Power BI?
Die vraag werd jarenlang beantwoord op basis van ervaringen, aannames en marketingclaims. Tot nu.
Uit nieuw onafhankelijk benchmarkonderzoek van het Business Application Research Center (BARC) blijkt dat Qlik Cloud gemiddeld 2,5 tot 3 keer sneller presteert dan Microsoft Power BI. Daarnaast laat het onderzoek zien dat Qlik Cloud bij oplopende belasting beter schaalbaar is en in dezelfde tijd bijna twee keer zoveel gebruikerssessies kan verwerken.
Voor het eerst objectief vergelijkbaar
De BARC Benchmark is ontwikkeld om een gat te dichten in BI-selectietrajecten. Waar vergelijkingen tot nu toe vooral draaiden om functionaliteit, licentiemodellen en gebruikerservaring, ontbrak een objectieve en reproduceerbare meting van prestaties en schaalbaarheid onder realistische omstandigheden.
In deze benchmark zijn de standaard cloudvarianten van Qlik Cloud en Power BI getest:
- onder identieke infrastructuur (Microsoft Azure),
- met realistische workloads,
- en met geautomatiseerde gebruikersinteracties zoals inloggen, filteren en dashboards verversen.
Zo wordt zichtbaar wat organisaties in de dagelijkse praktijk daadwerkelijk ervaren.
Wat is er precies gemeten?
BARC hanteert een gecombineerde Benchmark Score, opgebouwd uit twee gelijkgewogen onderdelen:
- Productivity Score
Het aantal gebruikerssessies per uur en de snelheid waarmee BI-taken kunnen worden uitgevoerd. - Scalability Score
Het gedrag van het platform bij toenemende belasting, met grotere datasets en meer gelijktijdige gebruikers.
De resultaten zijn helder:
- Qlik Cloud verwerkt tot 13.000 sessies per uur, Power BI circa 4.000.
- Gemiddelde responstijd: 1,37 seconden voor Qlik tegenover 3,84 seconden voor Power BI.
- Bij hogere belasting blijft Qlik stabiel presteren, terwijl Power BI grotere variatie en uitschieters laat zien.
Prestaties: vaak onderschat, maar cruciaal
Volgens BARC behoren prestaties en schaalbaarheid tot de drie belangrijkste succesfactoren voor BI & Analytics. Toch krijgen ze in selectietrajecten vaak minder aandacht dan prijs of features.
Dat is opvallend, want onderzoek laat zien dat gebruikers hun aandacht verliezen bij wachttijden van meer dan 2–3 seconden. In BI-omgevingen, waar snelheid en vertrouwen essentieel zijn, heeft dit directe gevolgen voor:
- adoptie,
- productiviteit,
- en uiteindelijk de kwaliteit van besluitvorming.
Relevantie voor groeiende en data-intensieve organisaties
De verschillen uit de benchmark worden vooral zichtbaar in scenario’s waar BI echt kritisch wordt:
- organisaties met veel gebruikers,
- complexe datamodellen,
- internationale dashboards,
- en omgevingen waarin BI operationeel of financieel bepalend is.
BARC wijst er bovendien op dat deze prestatiediscussie alleen maar belangrijker wordt met de opkomst van AI-gedreven en agent-based toepassingen, die honderden queries per minuut kunnen genereren. Juist dan is schaalbaarheid geen luxe, maar een randvoorwaarde.
Samenvatting en duiding
HippoLine heeft het volledige BARC-rapport uitgebreid bestudeerd en de belangrijkste bevindingen samengebracht in een whitepaper. Daarin worden de benchmarkresultaten geplaatst in de context van:
- BI-strategie,
- platformkeuze,
- en toekomstige groei.
We zijn daarbij transparant: HippoLine werkt in de praktijk voornamelijk met Qlik-technologie. Tegelijkertijd baseren we onze visie nadrukkelijk op onafhankelijk onderzoek en benchmarks, zoals die van BARC.
Veelgestelde vragen over Qlik Cloud vs. Power BI
Ja. Uit onafhankelijk benchmarkonderzoek van het Business Application Research Center (BARC) blijkt dat Qlik Cloud gemiddeld 2,5 tot 3 keer sneller presteert dan Microsoft Power BI, gemeten onder identieke omstandigheden met realistische workloads.
BARC testte in 2025 beide platforms in hun standaard cloudvariant op dezelfde infrastructuur (Microsoft Azure), met geautomatiseerde gebruikersinteracties zoals inloggen, filteren en dashboardverversing. Daarbij zijn onder meer gebruikerssessies per uur en responstijden gemeten.
Qlik Cloud bleek beter schaalbaar bij toenemende belasting. Het platform verwerkte in dezelfde tijd bijna twee keer zoveel gebruikerssessies en bleef stabiel presteren, terwijl Power BI grotere variatie in responstijden liet zien.
Omdat trage of onvoorspelbare BI-omgevingen leiden tot lagere adoptie, minder vertrouwen in data en lagere productiviteit. Volgens BARC behoren prestaties tot de belangrijkste succesfactoren voor BI & Analytics, maar worden ze vaak onderschat in selectietrajecten.
Voor organisaties met veel gebruikers, complexe datamodellen, internationale dashboards of een hoge mate van self-service analytics. Ook in AI-gedreven omgevingen, waar het aantal queries sterk toeneemt, wordt schaalbaarheid steeds kritischer.
HippoLine heeft de belangrijkste bevindingen uit het BARC-onderzoek samengevat en geduid in een whitepaper over prestaties en schaalbaarheid van Qlik Cloud en Power BI.
Ja, maar niet omdat het ‘ons uitkomt’. We zijn inderdaad een Qlik-huis. Dat betekent dat we al jaren met Qlik werken en het platform door en door kennen. Vanuit die praktijk zagen we dit prestatieniveau al langer terug bij klanten: sneller reageren, beter schaalbaar, stabieler bij groei. Wat nieuw is, is dat dit nu onafhankelijk, meetbaar en reproduceerbaar is aangetoond.
En minstens zo belangrijk: Dit rapport bevestigt niet alleen dat Qlik sneller is, maar waarom dat ertoe doet; zeker nu BI steeds vaker bedrijfskritisch is en AI-toepassingen de belasting verder opvoeren.
