Matthijs van Blijswijk is manager datateam bij Quintes Verzekeren en Risicobeheer. Een organisatie met 800 medewerkers, 19 vestigingen en 200.000 klanten. Quintes gebruikt het HippoLine Insurance Platform binnen een autonome omgeving van Qlik Cloud. We gingen naar Waardenburg om met Matthijs te praten over zijn datateam.
Hoe is jullie datateam opgebouwd?
“Wij zijn met zeven mensen. Drie richten zich vooral op data-integraties. Quintes groeit via overnames – soms veertig per jaar. Dan moet je snel integreren: kopen, afsluiten en door. Dat proces hebben we sterk geoptimaliseerd. Drie anderen houden zich bezig met analyse, selecties en reporting. En één collega focust volledig op datakwaliteit: signaleren, corrigeren en borgen in de administratie.”
Waar ligt de kracht van jullie team?
“Integratie. Door de schaal en het tempo van overnames móét data meteen goed worden geïntegreerd. Anders wordt de overhead te groot. Daar zijn we de afgelopen jaren heel efficiënt in geworden.”
Hoe datagedreven is Quintes als organisatie?
“Dat verschilt per rol. Finance is sterk data-minded. Volmachtbeheer ook. Marketing bouwen we verder uit richting database-marketing. Commercie gebruikt data vooral voor klantbediening, minder voor strategische marktanalyses.”
Hoe kijk je naar jullie datavolwassenheid?
“Ten opzichte van onze branche zou ik een 9 geven. Vergeleken met partijen als Bol.com of Coolblue zie ik nog ruimte aan de commerciële kant.”
Wat verandert er nu in de focus van het datateam?
“Door onze schaal verschuift de aandacht steeds meer van alleen integratie naar ondersteuning van de lopende business. Hoe groter de organisatie, hoe groter de impact van datagedreven optimalisatie.”
Quintes werkt met Qlik Cloud – en HippoLine en Quintes trekken al een paar jaar samen op – wat levert Qlik Cloud concreet op?
“De grootste winst is dat we alle informatie via één methodiek kunnen aanbieden. Iedereen weet hoe het werkt. Nieuwe inzichten uitrollen kost weinig energie. En we kunnen vrijwel onbeperkt gebruikers toevoegen.”
Hoe ondersteunen jullie commercie concreet met data?
“Bijvoorbeeld via campagnerapportages. Commercieel verantwoordelijken kunnen zelf door segmenten klikken en zien waar interventie nodig is. Dat voorkomt dat ze telkens losse selecties bij ons moeten aanvragen.”
Wat betekent AI voor jullie?
“AI werkt alleen goed met goede data. Dat belang kan ik niet genoeg benadrukken. In de cloudomgeving kunnen we experimenteren. Denk aan een chat-agent die vragen kan beantwoorden over onze eigen data. Dat zou bijna een nieuwe collega zijn.”
Hoe kijk je naar externe ondersteuning?
“Consultancy is minder schaalbaar dan software. Naarmate we groeien willen we minder afhankelijk zijn van externe uren. We bouwen liever zelf, en schakelen hulp in voor specifieke of complexe vraagstukken.”
Naschrift
Wat laat dit verhaal zien?
- Dat Quintes het fundament onder data serieus heeft ingericht: integratie en datakwaliteit zijn geen bijzaak, maar structureel belegd.
- Dat data niet alleen bij het datateam leeft, maar ook bij finance, volmachtbeheer en commerciële sturing.
- Met één geïntegreerd platform is er een gemeenschappelijke methodiek ontstaan. Dat maakt adoptie eenvoudiger en versnelt het delen van nieuwe inzichten. Meer weten over dat platform? Lees het klantverhaal met Matthijs van Blijswijk over Qlik Cloud.
- Tegelijkertijd blijft de organisatie zich ontwikkelen. Met schaalgrootte en ambitie ontstaat vanzelf de volgende vraag: hoe benutten we data verder, bijvoorbeeld in AI-gedreven optimalisatie?
Dit vraaggesprek met Matthijs van Blijswijk verschijnt binnenkort ook als podcast. Ontvang onze notificaties en je bent als eerste geïnformeerd.
Veelgestelde vragen over datateams in organisaties
Dat hangt af van schaal en complexiteit. Bij Quintes werken zeven mensen aan integratie, analyse en datakwaliteit. De verhouding tussen bouwen, analyseren en borgen is belangrijker dan het absolute aantal.
Een centrale regie helpt om standaardisatie en kwaliteit te bewaken. De toepassing kan vervolgens breder in de organisatie plaatsvinden.
Wanneer de basis stabiel is en gebruikers vertrouwd zijn met één methodiek. Dan kunnen commerciële en operationele teams zelf inzichten ophalen zonder telkens het datateam nodig te hebben.
De impact van datagedreven optimalisatie neemt toe. Kleine verbeteringen leveren bij 200.000 klanten – de situatie bij Quintes – direct merkbaar resultaat op.
Door interne kennis op te bouwen. Je mensen te trainen – bekijk ons aanbod eens. Externe partijen kunnen versnellen, maar schaalbaarheid vraagt om interne competentie.
AI versterkt bestaande processen alleen als de datafundamenten op orde zijn. Matthijs van Blijswijk heeft dat aspect benadrukt. Zonder goede data blijft AI experimenteel.
